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国家三部门发文,全国医院设备大升级

发布时间:2024/8/24 17:09:11   
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当前,我国医疗信息系统仍然存在区域封闭、数据不互认、标准不统一等问题,这种“烟囱式”信息系统是阻碍我国医疗水平发展的重要因素。在政策和技术不断推进下,原有的信息孤岛正在被连接打破。

01

年,医院基本实现院内信息互通共享

11月9日,国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《“十四五”全民健康信息化规划》(以下简称《规划》),部署八大主要任务、五项重点工程及八大优先行动。

《规划》提出,到年,初步建设形成统一权威、互联互通的全民健康信息平台支撑保障体系,基本实现公立医疗卫生机构与全民健康信息平台联通全覆盖。加速推进高速泛在、云网融合、智能敏捷、集约共享、安全可控的全民健康信息化基础设施建设。

依托国家电子政务外网、互联网、光纤宽带、虚拟专线和5G等网络建设完善卫生健康行业网。

全民健康信息化统筹管理能力明显增强,全国医疗卫生机构互通共享取得标志性进展,医院基本实现院内医疗服务信息互通共享,医院实现核心信息全国互通共享。

到年,数字健康服务成为医疗卫生服务体系的重要组成部分,每个居民拥有一份动态管理的电子健康档案和一个功能完备的电子健康码,推动每个家庭实现家庭医生签约服务,建成若干区域健康医疗大数据中心与“互联网+医疗健康”示范省,基本形成卫生健康行业机构数字化、资源网络化、服务智能化、监管一体化的全民健康信息服务体系。

02

医院基本建设的优先领域

接下来,医院信息化建设提档升级,医院基本建设的优先领域。

按照《医院信息化建设标准与规范》《全国公共卫生信息化建设标准与规范》要求,医院医院信息平台功能,医院内部信息系统。

医院新一代数据中心建设,实现医疗业务协同一体化、惠民医疗服务一站式、精准决策支持一门户、信息资源管理一张图、数据分析利用一平台、数据资源汇聚一个库,医院精细化运行管理和全视角决策评价的技术支撑和数据保障。

医院信息系统云上部署,推进医学影像数据存储、互联网服务和应用信息系统分步上云。医院医院要求,医院专科特色和发展需求开展信息化建设。

发挥平台作为卫生健康政务服务的枢纽作用,支撑“互联网+医疗健康”服务,优化“互联网+政务服务”,完善“互联网+监管”。支撑医联体、医疗联盟、国家区域医疗中心等跨机构跨层级跨地域的业务应用,加强部门间信息共享。

加强基础资源数据库建设,逐步实现医疗机构、医护人员、应急救治、医疗设备、药品耗材、健康管理、产业发展和信息服务等健康医疗基础数据和公共信息资源集聚整合,实现对数据深度挖掘。

03

研究制定耗材应用编码,推进物联网、人工智能、临床辅助诊断决策等

按照《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》要求,研究制定唯一对象标识、对象注册与解析、临床医学术语、检查检验代码、药品耗材应用编码、数据交互接口、数据分析、数据质量、临床决策支持等基础标准,加快健全完善网络安全等级保护、数据安全、个人信息保护等标准体系。

推动完善健康医疗大数据、“互联网+医疗健康”、医学人工智能及5G、区块链、物联网等新一代信息技术标准体系和统一规范的国家中医药数据标准和资源目录体系,支撑在应急救治、远程会诊、远程检查、临床辅助诊断决策、公共卫生服务、医院管理等方面应用。

大力发展远程医疗,推动优质医疗资源扩容下沉和均衡布局,提高卫生健康服务均等化与可及性。推进“互联网+家庭医生签约服务”“互联网+妇幼健康”“互联网+医养服务”“互联网+托育服务”“互联网+营养健康”等,提高重点人群健康服务智能化、专业化水平。

04

加快诊疗设备智能化升级改造

《规划》明确,将加快诊疗设备智能化升级改造。支持省级区域医院建设,保障远程医疗需要,优化服务流程,改善就医体验。

依托国家医学中心,统筹建设一批互联互通的重大疾病数据中心,建立主要疾病数据库和大数据分析系统,推进跨地区、跨机构信息系统互通共享。

县域方面,加强数字医共体建设。加强县域医共体建设,医院建设开发共享的影像、心电、病理诊断、医学检验等中心,加强远程医疗和信息化设备配备,医院对接,与基层医疗卫生机构联通。

在开展紧密型县域医共体建设的地区,建立一体化管理运行和协同服务的信息系统,建设统一的数据库和数据交换中心,提升医共体数字化管理服务能力,实现医共体医疗、预防保健、康复、公共卫生等业务融合集成应用,在医共体内实现就诊一码通行、服务接续、一站式结算,打造数字化智能型医共体。

04

推动大数据在辅助决策、精准医疗等领域应用

进一步促进和规范健康医疗大数据应用发展,不断深化在行业治理、临床科研、公共卫生、智能医疗设备等领域的创新应用,积极拓展在疫情防控、监测分析、病毒溯源、物资调配等方面的应用。

建立健全健康医疗数据管理制度,培育健康医疗数据要素市场,激发数据要素价值,推动健康医疗大数据在疾病预防、健康管理、辅助决策、药物研发、医疗保险、精准医疗、营养健康等方面产业化、规模化应用。(

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