第十期第2讲

总第47讲，于年12月4日如期举行，本期讲师是瑞风协同物联事业部经理，在设备连接领域有八年从业经验，曾参与多个大型综合测控系统建设。主要研究方向：试验设备物联技术攻关与优化、测控协议解析和试验数据服务标准研究、超大规模并行数据采集系统建设研究。

本期课程重点分为以下四个方面：试验设备智能监测的价值与挑战、试验设备智能监测的建设思路、试验设备智能监测的关键技术和应用案例分享。

一、试验设备智能监测的价值与挑战

随着工业技术的进步和发展，对于试验测试的全面性、科学性、精度等要求越来越高，试验设备的状态、精度、性能等直接影响了试验的结果。因此，试验设备智能监测面临着诸多挑战，如：合并网络困难、试验环境复杂、监测系统多、监测设备多和参数不规范等。试验设备监测由原来的人驱动流程转换为系统驱动流程，首先带来的直观价值是自动化设备监测；其次带来的隐性价值是：

降低人工时间成本

加快设备监测进度

提升设备监测效率

试验设备安全使用试验设备监测能够对试验过程中使用的设备，实施多维度的监测，让各维度数据进行整合，凸显多维度数据的价值：

增加试验结果的科学性

试验设备使用价值可视化

试验排产计划安排

辅助试验故障分析预判

支撑试后试验数据分析

二、试验设备智能监测的建设思路

试验设备智能监测总体的建设思路是：首先对复杂的网络进行改造，用于连通试验室的各个子系统网络，进而支撑多维度的数据采集，实现多维度的数据全面采集；同时对试验参数规范化，引入算法模型对采集到数据进行预处理；然后加载历史数据、理论数据等作为背景与实时数据进行对比以此辅助分析；最终将整合的数据进行显示、发布、存储等处理。在试验过程中对状态数据进行手动或自动的抓取，辅助试验报告的生成。

试验设备智能监测对网络改造的建设思路包括对网络进行分类和网络组建。网络可以按照物理地址进行第一级划分，按照测量系统结构进行第二级划分，最后按照功能体系再次划分。网络组建包括交换机组建局域网、路由器路由各子网、多网卡连通子系统与试验网。

由于试验性质的不同，试验过程和结果以及试验

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